피니사 스프피는 완전히 일합니다. 모든 상등품, 빠른 배송과 훌륭한 서비스. 제품에 대한 지식은 판매원에 의해 좋았습니다. 필수품 구입 판매자.
—— 미국 캘리포니아에서 데이비드슨 제임스 자료 체네르
공급자는 민감합니다 & 빨리. 수송된 제품은 주장된 것으로 스펙에 따릅니다. 오히려 효율적이고 헌신적인 것으로 전달합니다.
—— 샘 킨 싱가포르 ISP 회사
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HGX H200 8GPU: H100을 이길, AI 컴퓨팅을 지배
2026년 인공지능 산업이 급속도로 발전함에 따라 기업과 데이터 센터는 대규모 언어 모델 (LLM) 교육, 생성 AI,고성능 컴퓨팅 (HPC) 작업 부하NVIDIA HGX H200 8GPU 서버는 선두 선택으로 돋보인다. with three core advantages that address market pain points and deliver tangible value for buyers—making it a top contender for businesses looking to gain a competitive edge in AI with the HGX H200 8GPU.
먼저, NVIDIA HGX H200 8GPU는 혁명적인 메모리 성능을 자랑합니다.8GPU 구성은 총 대역폭 4이전 H100 세대보다.8TB/s~76% 더 많은 메모리 용량과 43% 더 높은 대역폭. 이것은 "메모리 월" 문제를 제거합니다.Llama2 70B와 같은 대용량 모델의 원활한 훈련과 추론을 가능하게 하고 충분한 메모리 부족으로 인한 지연을 줄입니다., LLM 중심의 AI 인프라에 투자하는 구매자의 주요 관심사입니다.
둘째, 효율성을 높이기 위해 비교할 수 없는 컴퓨팅 밀도를 제공합니다. 호퍼 아키텍처에 의해 구동되는 NVIDIA HGX H200 8GPU 세팅은 FP8 텐서 성능의 최대 32 PFLOPS까지 제공하며,카드당 958 TFLOPS이는 H100에 비해 모델 훈련과 추론 속도가 1.4-1.8배 빨라지고, 인사이트의 시간을 크게 줄이고 기업들이 인공지능 프로젝트 출시를 가속화할 수 있도록 도와줍니다.더 빨리 반복, 그리고 인공지능 하드웨어 투자에 대한 ROI를 극대화합니다.
셋째, NVIDIA HGX H200 8GPU는 뛰어난 확장성과 비용 효율성을 제공합니다. NVSwitch 고속 상호 연결을 갖추고, AI 슈퍼 컴퓨팅 클러스터로 원활하게 확장됩니다.대규모 데이터 센터에 대한 중소기업의 증가하는 작업량 요구에 적응최적의 에너지 효율을 유지하면서 성능을 향상시키고 5년 NVIDIA 엔터프라이즈 구독으로 제공됩니다.전체 소유 비용 (TCO) 를 줄이고 모든 규모의 구매자를 위한 인공지능 도입을 단순화합니다..
성능, 확장성 및 비용 효율성을 우선시하는 구매자에게, NVIDIA HGX H200 8GPU는 하드웨어 이상의 전략적 투자입니다.과학 컴퓨팅, 또는 엔터프라이즈 AI 변환, 2026년 AI 시장 요구에 맞춰 신뢰성 있고 고부가가치 성능을 제공합니다.HGX H200 8GPU가 어떻게 인공지능 인프라를 향상시키고 비즈니스를 발전시킬 수 있는지 알아보기 위해 오늘 저희 팀과 연락하세요.
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