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—— 미국 캘리포니아에서 데이비드슨 제임스 자료 체네르
—— 샘 킨 싱가포르 ISP 회사
인공지능의 폭발적인 성장은 전례 없는 속도와 효율성을 제공하는 데이터 센터를 요구합니다.AI/ML 작업 부하에 맞춘 스위치.
인공지능에 있어서 광학이 중요한 이유
구리 네트워크는 GPU/TPU 클러스터를 지연 및 전력 비효율성으로 병목합니다. 우리의 솔루션은 이것을 극복합니다.
800G/1.6T 송신기: <10W/800G의 테라 비트 처리량을 가능하게 하고, COBO 디자인을 통해 랙 열 부하를 30% 감소시킵니다.
DPU가 향상된 NIC: 하드웨어 가속 RoCEv2/RDMA로 CPU 워크로드의 50%를 오프로드하여 GPU 통신 지연 시간을 <1μs로 줄입니다.
25.6Tbps 스위치: 적응성 있는 라우팅과 임베디드 텔레메트리는 분산된 인공지능 훈련에서 혼잡을 방지합니다.
인공지능으로 확장할 수 있도록 제작된
우리의 아키텍처는 원활한 100G→1.6T 업그레이드를 지원하고, 실리콘 광학과 특허 냉각은 전력 사용량을 40% 줄입니다.000-GPU 클러스터 우리는 3의 차세대 CPO (공합 광학) 의 선구자입니다..2T 준비
어떻게 dAI 혁신
우리는 인공지능의 잠재력이 강력한 기반 네트워크에 달려 있다는 것을 이해합니다.2T 애플리케이션은 기업들이 인공지능에 대비할 뿐만 아니라 인공지능 최적화된 데이터센터를 구축할 수 있도록 지원합니다..
우리의 웹사이트 [https://www.qsfp28module.com/]를 방문하여 우리의 솔루션이 어떻게 인공지능 인프라를 변화시킬 수 있는지 알아보세요.